Tugas 9 tentang nested list dan numpy

 1. Nested list







2. Numpy





Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 10 linear search dan binery search

Gambar
   3        9        11       12      15     17     23     31   35      . 1. Linear search   Kasus 2 : mencari data (x = 31) nim genap Penjelasan ·                Metode pencarian beruntun atau linear atau sequential search. ·                 Adalah Teknik pencarian data yang akan menelusuri tiap elemen satu per-satu dari awal sampai akhir Cara kerjanya ·                Program akan meminta data yang akan dicari, carikan angka 31 ·           ...
Baca selengkapnya

Tugas Doubly linked list

Gambar
Tujuan Program Mensimulasikan antrean layanan pelanggan di bank menggunakan Doubly Linked List. Proses dalam Program 1. Inisialisasi Node dan Linked List Node: representasi satu pelanggan. DoublyLinkedList: struktur yang mengelola seluruh antrean. 2. Menambah pelanggan (tambah_pelanggan) Menambahkan pelanggan ke akhir antrean. Jika antrean kosong, pelanggan menjadi head (awal list). Jika tidak kosong, pelanggan ditambahkan di belakang node terakhir. 3. Menghapus pelanggan (hapus_pelanggan) Menghapus node yang sesuai dengan nama pelanggan. Jika di tengah, mengatur pointer prev dan next. Jika di awal, mengganti head. 4. Mencari pelanggan (cari_pelanggan) Menelusuri node satu per satu. Mencetak posisi pelanggan jika ditemukan. 5. Menampilkan antrean (tampilkan_antrean) Mencetak semua nama pelanggan dari awal hingga akhir list. Penjelasan Output 1. Penambahan Ayu Antrean kosong → Ayu jadi pelanggan pertama. 2. Penambahan Budi dan Citra Ditambahkan ke belakang antrean satu per satu. 3. Tamp...
Baca selengkapnya

TUGAS SISTEM PAKAR

Gambar
  User Interface (Antarmuka Pengguna) Tempat pengguna (user) memasukkan pertanyaan, data, atau gejala. Sistem menampilkan hasil/solusi kepada user. Knowledge Base (Basis Pengetahuan) Berisi fakta, aturan, dan pengetahuan dari pakar. Inference Engine (Mesin Inferensi) “Otak” sistem yang memproses input user berdasarkan basis pengetahuan. Menggunakan metode penalaran untuk menghasilkan solusi. Working Memory (Memori Kerja) Menyimpan data/pertanyaan yang sedang diproses. Explanation Facility (Fasilitas Penjelasan) Memberikan alasan mengapa sistem memberikan solusi tertentu. Contoh Alur Kerja Kasus: Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi User memasukkan input → contoh: “Daun padi menguning dan ada bercak coklat.” User Interface menerima input lalu meneruskannya ke Inference Engine . Inference Engine membandingkan input dengan aturan di Knowledge Base . Aturan: Jika daun menguning + ada bercak coklat → kemungkinan peny...
Baca selengkapnya