TUGAS SISTEM PAKAR 2

 NAMA     : MUHAMMAD AULIA FAHRI

1. Forward Chaining (Penalaran Maju)

Kasus: Sistem pakar untuk diagnosis penyakit tanaman cabai.

Tujuan:

Menentukan penyakit tanaman cabai berdasarkan gejala yang terlihat.

Aturan (Rule Base):

1. Jika daun menguning dan layu di siang hari, maka kemungkinan terinfeksi jamur Fusarium.

2. Jika daun menguning, layu di siang hari, dan batang bagian bawah berwarna coklat kehitaman, maka penyakit layu Fusarium.

3. Jika daun menggulung dan ada serangga kecil di bawah daun, maka terserang kutu daun (aphid).

Proses Forward Chaining:

• Sistem mulai dari fakta awal (gejala yang dimasukkan pengguna).

• Misal, pengguna menginput:

  • Daun menguning

  • Layu di siang hari

  • Batang bagian bawah coklat kehitaman

Sistem mencocokkan dengan aturan dan menyimpulkan:
Kesimpulan: Tanaman cabai terkena penyakit layu Fusarium.

Penjelasan: Forward chaining bekerja dari fakta ke kesimpulan. Sistem menelusuri aturan untuk menemukan hasil akhir dari data yang diberikan.

2. Backward Chaining (Penalaran Mundur)

Kasus: Sistem pakar untuk diagnosis gangguan tidur manusia.

Tujuan:

Menentukan apakah seseorang mengalami insomnia.

Aturan (Rule Base):

1. Jika seseorang tidak bisa tidur lebih dari 30 menit setelah berbaring, maka kemungkinan insomnia.

2. Jika seseorang sering terbangun di malam hari, maka kemungkinan insomnia.

3. Jika seseorang terlalu stres dan sulit fokus di siang hari, maka kemungkinan insomnia.

Proses Backward Chaining:

• Sistem mulai dari hipotesis: “Apakah pasien mengalami insomnia?”

• Sistem mencari bukti dari data pengguna:

  • Apakah pasien sulit tidur lebih dari 30 menit? 

  • Apakah pasien sering terbangun di malam hari? 

Karena fakta tersebut cocok dengan aturan, sistem menyimpulkan:
Kesimpulan: Pasien mengalami insomnia.

Penjelasan: Backward chaining bekerja dari kesimpulan ke fakta. Sistem memeriksa apakah bukti mendukung hipotesis yang diuji.