Tugas 3 Sistem Pakar

 Akuisisi Pengetahuan Sistem Pakar

Nama: Muhammad Aulia Fahri

---

1. Forward Chaining (Penalaran Maju)

Kasus: Sistem pakar untuk diagnosis penyakit tanaman cabai.

Tujuan:
Menentukan penyakit tanaman cabai berdasarkan gejala yang terlihat.

Aturan (Rule Base):

• Jika daun menguning dan layu di siang hari, maka kemungkinan terinfeksi jamur Fusarium.
• Jika daun menguning, layu di siang hari, dan batang bagian bawah berwarna coklat kehitaman, maka penyakit layu Fusarium.
• Jika daun menggulung dan ada serangga kecil di bawah daun, maka terserang kutu daun (aphid).

Proses Forward Chaining:
Sistem mulai dari fakta awal (gejala yang dimasukkan pengguna).

Misal, pengguna menginput:

• Daun menguning
• Layu di siang hari
• Batang bagian bawah coklat kehitaman

Sistem mencocokkan dengan aturan dan menyimpulkan:

Kesimpulan: Tanaman cabai terkena penyakit layu Fusarium.

Penjelasan:
Forward chaining bekerja dari fakta ke kesimpulan. Sistem menelusuri aturan untuk menemukan hasil akhir dari data yang diberikan.

---

2. Backward Chaining (Penalaran Mundur)

Kasus: Sistem pakar untuk diagnosis gangguan tidur manusia.

Tujuan:
Menentukan apakah seseorang mengalami insomnia.

Aturan (Rule Base):

• Jika seseorang tidak bisa tidur lebih dari 30 menit setelah berbaring, maka kemungkinan insomnia.
• Jika seseorang sering terbangun di malam hari, maka kemungkinan insomnia.
• Jika seseorang terlalu stres dan sulit fokus di siang hari, maka kemungkinan insomnia.

Proses Backward Chaining:
Sistem mulai dari hipotesis: “Apakah pasien mengalami insomnia?”

Sistem mencari bukti dari data pengguna:

• Apakah pasien sulit tidur lebih dari 30 menit?
• Apakah pasien sering terbangun di malam hari?

Karena fakta tersebut cocok dengan aturan, sistem menyimpulkan:

Kesimpulan: Pasien mengalami insomnia.

Penjelasan:
Backward chaining bekerja dari kesimpulan ke fakta. Sistem memeriksa apakah bukti mendukung hipotesis yang diuji.